Inteligencia Artificial (IA) el futuro: lo que sabemos y lo que no
28/09/2022 - Actualizado: 22/05/2023
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
La inteligencia artificial es la capacidad de las máquinas para realizar tareas que los humanos son capaces de realizar. La Inteligencia Artificial (IA) puede ser positiva o negativa, por ejemplo, una máquina podría ayudarte con tus deberes o un robot podría ganar al Tetris. La Inteligencia Artificial (IA) también puede denominarse aprendizaje automático, visión por ordenador y aprendizaje profundo. Estos son solo cuatro tipos de Inteligencia Artificial (IA) que debes conocer.
Cómo funciona la Inteligencia Artificial (IA)
La IA se compone de ciencias de la computación, aprendizaje automático y psicología. El primer paso para construir un sistema de IA es adquirir datos. Esto puede hacerse con o sin un algoritmo de aprendizaje automático, pero con uno, se daría un paso más hacia la IA. A continuación, el sistema de IA utiliza esos datos para construir un modelo. Este modelo puede usarse para hacer predicciones o tomar decisiones basadas en lo que ha sucedido antes. A continuación, el sistema utiliza este modelo para guiar las acciones.
La Inteligencia Artificial (IA) y el futuro del trabajo
A medida que la IA se generalice, empezará a tener un impacto en el trabajo que hacemos y en el que no hacemos. En un futuro próximo, es probable que la IA sustituya a los humanos en muchos trabajos, como la programación y el pedido de comida a domicilio. Algunos trabajos podrían pasar de moda, como el de recepcionista o el de personal de edificios. La IA también podría utilizarse para mejorar nuestra toma de decisiones, por ejemplo, en los seguros o las decisiones de inversión.
Lo que hay que saber sobre la Inteligencia Artificial (IA) ahora
El aprendizaje automático es un campo en expansión que utiliza algoritmos informáticos para aprender de los datos y tomar decisiones basadas en ellos. El futuro de la IA todavía está muy en el aire, pero hay algunas cosas que podemos hacer hoy para prepararnos para ella. Lo primero que debemos hacer es entender el uso de la IA. Por ejemplo, ¿cuándo es útil la IA y cuándo es perjudicial? A continuación, debemos familiarizarnos con los diferentes tipos de IA para poder entender mejor las diferentes aplicaciones de cada tipo de IA. Por último, debemos familiarizarnos con las tecnologías disponibles que pueden ayudar a construir sistemas de IA y a tomar decisiones de IA.
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