Kimi K3.1 Pro es el nuevo modelo de inteligencia artificial de Moonshot AI, la empresa china detrás del chatbot Kimi, y llega con una promesa que pocas empresas se atreven a hacer: sus pesos completos se podrán descargar a más tardar el 4 de noviembre de 2026. Salió el viernes 23 de octubre y, según las pruebas de la propia Moonshot, se queda a menos de un punto de Claude Opus 5.5 en una de las pruebas de programación más exigentes.
No es solo marketing. El evaluador independiente Artificial Analysis lo coloca en el cuarto puesto de su índice de inteligencia, detrás de los modelos cerrados más potentes. Si los pesos llegan como prometieron, será el modelo abierto más capaz del momento.
Aquí tienes las 7 claves de Kimi K3.1 Pro: qué es, cómo se compara con Claude y GPT-6, qué puede hacer, cuánto cuesta y cómo probarlo hoy desde cualquier país.
Tabla de contenidos
Qué es Kimi K3.1 Pro
Kimi K3.1 Pro es el primer modelo de la nueva serie K3.1 de Moonshot AI, una empresa con sede en Pekín. Técnicamente es una versión de Kimi K3 (lanzado en julio) a la que le dieron mucho más entrenamiento posterior con aprendizaje por refuerzo, según el blog técnico oficial de Kimi.
Es un modelo de mezcla de expertos (MoE): tiene 2,8 billones de parámetros en total, pero solo activa 104.000 millones en cada paso. Así consigue el conocimiento de un modelo gigante con un costo de uso más bajo. Además, es multimodal (entiende texto e imágenes) y puede leer hasta 1 millón de tokens de una vez, el equivalente a varios libros o un proyecto de código completo.
Junto a él llegó Kimi K3.1 Pro Highspeed, una variante que responde de 2 a 3 veces más rápido. Las dos versiones ya están disponibles en kimi.ai, en las apps móviles, en Kimi Work, en Kimi Code y en la API.
Kimi K3.1 Pro en 7 claves
- Pesos abiertos el 4 de noviembre: Moonshot promete publicar el modelo completo para que cualquiera lo descargue, lo ejecute y lo modifique.
- Casi empata con Claude Opus 5.5: 65,7 % en Terminal-Bench 4.0, frente al 66,4 % del modelo de Anthropic (datos de Moonshot).
- Supera a GPT-6 Astra en esa prueba: el modelo de OpenAI marca 58,2 %.
- Cuarto del mundo según Artificial Analysis: 55 puntos en su índice de inteligencia, entre 215 modelos comparados.
- 1 millón de tokens de contexto: puede trabajar con documentos y repositorios enormes en una sola conversación.
- Fuerte en 3D y finanzas: crea modelos 3D con Blender y CAD, y arma modelos financieros completos.
- Menos “alucinaciones”: en la prueba interna más difícil de Moonshot, la tasa de datos falsos bajó del 23,4 % al 8,3 %.
Benchmarks: cómo se compara con Claude y GPT-6
Moonshot publicó una larga tabla de pruebas. Estas son las más fáciles de entender. Ojo: son cifras de la propia empresa, salvo las que indicamos de Artificial Analysis, y todavía no hay una verificación externa completa.
| Prueba | Kimi K3.1 Pro | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 (agentes de código) | 65,7 % | 66,4 % | 58,2 % |
| BenchCAD con herramientas (3D por código) | 92,7 % | 96,2 % | 95,9 % |
| OfficeQA Pro v2 (análisis financiero) | 64,4 (récord según Moonshot) | — | — |
| Índice de Artificial Analysis | 55 (4.º de 215) | 57,6 | — |
La lectura es clara: Kimi K3.1 Pro no le gana a los mejores modelos cerrados en todo, pero se queda muy cerca en programación y 3D. Para un modelo que se podrá descargar, es un salto enorme. Puedes revisar la prueba de agentes en la web oficial de Terminal-Bench.
Qué dice la prueba independiente
Artificial Analysis, una empresa que aplica el mismo set de 10 pruebas a todos los modelos, le dio a Kimi K3.1 Pro 55 puntos en su Intelligence Index. Eso lo deja en el cuarto lugar entre 215 modelos, detrás de Claude Opus 5.5, que suma 57,6.
Pero el evaluador también encontró dos puntos débiles. Es más lento que el promedio, con unos 73,5 tokens por segundo. Y es muy “hablador”: generó 150 millones de tokens durante sus pruebas, frente a unos 87 millones de un modelo típico. En la práctica, eso significa respuestas más largas y facturas de API algo más altas de lo que sugiere el precio por token.
Mientras los pesos no estén publicados, Artificial Analysis lo clasifica como modelo propietario. La etiqueta de “abierto” depende de que Moonshot cumpla la fecha del 4 de noviembre.
Qué puede hacer: código, 3D y finanzas
Programación de proyectos completos
Moonshot asegura que Kimi K3.1 Pro cubre desde arreglos rápidos en un código existente hasta proyectos enteros. Trabaja con motores de videojuegos como Unity, Unreal Engine y Godot, y genera páginas web y escenas interactivas en Three.js con mejor diseño, tipografía y animación que su antecesor.
En una prueba interna construyó un simulador de cómo camina un cuerpo humano, con 296 piezas de esqueleto y 402 músculos. Tras 167 misiones, encontró y corrigió 36 errores en los cálculos de los músculos del hombro, y el humano virtual pasó de caerse en segundos a caminar 11,2 segundos seguidos.
Modelado 3D y diseño
A partir de una descripción, un boceto o una foto de referencia, puede crear modelos 3D usables: piezas mecánicas, maquetas de arquitectura o muebles a medida. Lo hace escribiendo y ejecutando scripts para Blender o programas CAD. Con esto llegó 3D Make a kimi.ai y a la app, que permite previsualizar los modelos y descargarlos listos para imprimir en 3D.
Finanzas e investigación
Es el punto en el que Moonshot más insiste: armar modelos financieros en hojas de cálculo, hacer investigación de inversiones con fuentes y analizar documentos fiscales reales. Según la empresa, logra el mejor resultado en OfficeQA Pro v2 y mejora a K3 en 11,6 puntos en su prueba interna de investigación financiera.
Menos habilidades de hackeo, a propósito
Un modelo con pesos abiertos no se puede “retirar” después de publicarlo. Por eso Moonshot quitó del entrenamiento el material relacionado con ciberataques antes del lanzamiento abierto. Es un tema delicado: esta misma semana contamos cómo un grupo usó modelos de IA para atacar bancos de Latinoamérica.
El efecto existe, pero es moderado. En su prueba interna de explotación de fallos reales, una versión sin esos recortes resolvía el 90,5 % de las tareas, y el Kimi K3.1 Pro final llega al 81 %. Kimi K3 se quedaba en 33,3 %. Moonshot afirma que su capacidad ofensiva sigue por detrás de la de los modelos cerrados más avanzados.
Cómo probar Kimi K3.1 Pro hoy
No necesitas esperar a los pesos. Estos son los caminos oficiales, según el anuncio de Moonshot:
- Web: entra en kimi.ai e inicia sesión.
- Móvil: descarga o actualiza la app Kimi en iOS, Android o HarmonyOS.
- Escritorio: instala Kimi Work 3.1.0 o superior, para Windows y Mac con Apple silicon.
- Programadores: en Kimi Code, escribe
/modely elige Kimi K3.1 Pro. - API: en la plataforma de desarrolladores de Kimi, usa los modelos
kimi-k3.1-prookimi-k3.1-pro-highspeed.
Moonshot no detalla en el anuncio los límites de uso del plan gratuito en la web y la app, así que pueden variar según tu cuenta. Las empresas con Kimi Enterprise deben activarlo desde el panel de administración, porque viene apagado por defecto.
Cuánto cuesta usar Kimi K3.1 Pro
Por API, el precio es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida, según Artificial Analysis. Ese evaluador calcula un costo promedio de 2,11 dólares por tarea al correr todo su índice, en parte porque el modelo escribe respuestas largas.
La versión Highspeed cuesta más a cambio de la velocidad. Y cuando salgan los pesos, cualquier empresa con hardware suficiente podrá ejecutar Kimi K3.1 Pro en sus propios servidores, sin pagar por token. Eso sí, un modelo de 2,8 billones de parámetros necesita un centro de datos, no una laptop.
Por qué importa para los usuarios de habla hispana
Los modelos abiertos bajan el precio de la IA para todos. Cuando un modelo así se puede descargar, aparecen proveedores que lo ofrecen más barato, startups que lo adaptan al español y empresas que lo instalan en sus servidores para no enviar datos a terceros. Pasó con DeepSeek y con Muse Spark Open de Meta.
También aumenta la presión sobre OpenAI, Google y Anthropic. Si una alternativa abierta queda a un punto de Claude Opus 5.5 en programación, a los gigantes les cuesta más justificar precios altos. Compáralo con lo que ofrecen GPT-6 en ChatGPT y Gemini 4 Argon.
Nuestra opinión
Kimi K3.1 Pro es probablemente el lanzamiento abierto más importante del año, pero con dos asteriscos. El primero: la mayoría de las cifras vienen de Moonshot, así que hay que esperar más pruebas independientes. El segundo: “abierto” todavía es una promesa con fecha.
Si programas, vale la pena probarlo ya en Kimi Code o por API, sobre todo para tareas largas. Y si trabajas con agentes, combina el modelo con buenas instrucciones reutilizables, como las Agent Skills que explicamos hoy. Más detalles en la cobertura de The Economic Times.
Preguntas frecuentes sobre Kimi K3.1 Pro
¿Kimi K3.1 Pro es gratis?
Se puede usar en kimi.ai y en la app Kimi, pero Moonshot no detalla en el anuncio los límites del plan gratuito. La API es de pago: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida, según Artificial Analysis.
¿Cuándo se podrá descargar Kimi K3.1 Pro?
Moonshot promete publicar los pesos completos a más tardar el 4 de noviembre de 2026. Hasta entonces, solo se puede usar a través de sus servicios.
¿Kimi K3.1 Pro es mejor que Claude o ChatGPT?
No en todo. En Terminal-Bench 4.0 queda a 0,7 puntos de Claude Opus 5.5 y por encima de GPT-6 Astra, pero en el índice general de Artificial Analysis queda cuarto, detrás de los mejores modelos cerrados.
¿Kimi habla español?
Sí. Puedes escribirle en español en la web y en la app, como con otros chatbots. Moonshot no publicó pruebas específicas por idioma en el anuncio.
¿Quién creó Kimi?
Moonshot AI, una empresa de inteligencia artificial con sede en Pekín, China, que desarrolla el chatbot Kimi y los modelos de la serie K.
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